容联AI视觉 - 智慧加油站解决方案

打造新一代安全、高效的
智慧加油站

150人AI研发专精团队 / 聚焦真实业务场景 / 多项软著专利技术 / 多项行业认证

打造新一代安全、高效的智慧加油站

  • 减少监控人员预算

    对于现有安防监控工作,至少5-6名监控人员,若搭载智能视频分析技术,可减少在巡检岗及监控岗的相关工作人力(约3-4人),极大得减少了人力投入。
  • 7x24小时有效监控

    人员无法专注地进行7*24小时的实时监控,人力总有纰漏,而运用智能视频分析技术,可有效解决此问题,快速发现,及时处理, 避免人员疏漏导致的问题发生,同时提升安防相关的工作效率及质量。
  • 打造智慧加油站形象

    运用智能视频分析此类高新技术,可有效提升销售公司的品牌形象,可为以后的业务拓展做好宣传工作。
  • 规范操作行为,避免重大事故

    可对油站相关危险行为、危险源以及涉及安全的规范动作流程等,进行实时监控,预防发生重大安全事故,同时也响应相关政府及公司智能安防政策要求。
核心场景

卸油流程检测

加油站内卸油流程,有及其严格的操作规范,如果不按照规范动作进行,则会有安全隐患,容易造成严重的安全事故。
  • 卸油前

    车辆停在规定区域

    人体除静电

    连接静电夹

    放置灭火器、锥形桶、防护围栏

  • 卸油中

    罐车到位稳油15分钟

    油品采样检测、表观验收

    管线连接和断开

    滤油操作

  • 卸油后

    工作人员全时值守

    油罐车离场

    设备复位、清理现场

相关算法

卸油场景算法全兼顾

  • 卸油车需停在规定的区域内,才可以执行后续卸油动作,通过智能识别平台可对车辆停驻是否到位进行检测。
    车辆到位检测
  • 车辆停止后,押运员需放置三角木,防止车辆溜车。
    防溜三角木c设置
  • 卸油员需负责将静电接地夹按照正确的方式连接至油车指定连接点,确保接地有效,如果未按规定连接静电夹,则智能检测平台会识别到并进行告警。
    静电夹设置
核心场景

加油场景检测

在车辆进站、加油、出站的整个流程中,通过对站内人员、操作流程、现场情况、车辆概况等相关场景和流程进行智能检测,实时掌握现场安全态势、规范人员操作流程,保证整个过程有序、规范、安全。
相关算法

加油场景算法全兼顾

  • 通过车辆号牌识别模型,对进站加油的车辆进行号牌识别和统计。
    车辆号牌检测
  • 加油过程需要由加油员操作,通过对作业人员工装检测,判断加油行为是否为加油员操作。同时也对卸油员有无佩戴口罩进行检测。
    规范穿戴检测(口罩、工服)
  • 通过车辆识别、油枪识别以及工作人员动作算法判断工作人员迎送客手势、是否手持油枪等动作进行检测,判断是否有违规操作行为。
    行为动作检测
核心场景

便利店异常经营状况检测

在加油站便利店经营场景中,通过对便利店客流、店员行为、安全风险等相关场景和流程进行智能检测,实时掌握便利店经营情况、安全态势、规范店员行为管理,保证安全规范的经营,辅助运营决策。
相关算法

便利店场景算法全兼顾

  • 通过人流量算法进行对便利店客流进行实时统计,反应便利店的经营情况,辅助运营决策。
    客流统计
  • 对便利店全域进行安全监控,一旦出现烟火、抽烟、人员跌倒等危险现象则及时告警、避免重大安全事故的发生。
    异常预警
  • 通过对店员规范着装识别、店员在岗情况识别、工作人员打电话玩手机识别,完善门店的规范管理
    店员行为管理

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试用申请

某智慧加油站项目

项目背景:
每个加油站分为卸油区、加油区、便利店三个场景,配合现有摄像头,利用CV识别技术对加油站内违规违法现象进行监管。
场景需求:

加油区: 吸烟检测、打电话检测、车流量检测;

卸油区:油罐车进场、静电夹连接、人体释放静电、灭火器放置、设置警戒、静置后开始工作、油品表观验收、余油滤尽、人员全时值守、油罐车离开、设备复位清理现场检测。

便利店:工作人员打电话玩手机检测;

智能补光及卸油流程情况汇总表。

提供价值:

通过智能识别分析,利用视频监控系统,对卸油全过程进行智能化监管检测、对加油区及便利店安全防范进行监管,一旦发现违规现象立即进行报警,保证违规可溯,有据可依,逐步让卸油车辆和卸油操作规范化,减少安全隐患,杜绝安全事故。

加油站智能视频监控分析系统的建设,改变原有的线下人工检查模式,大大节约人力成本、时间成本,减少重复工作,提升监管效率。

某加油站CV项目

项目背景:
针对加油站卸油场景,通过主流计算机视觉技术,对卸油过程中的操作行为、流程规范进行实时监管,一旦发现违规操作或违规现象,立即通知值班站长,现场处置,避免安全事故的发生。同时为加油站的安全管理提供数据支撑。
场景需求:

静电夹识别:识别静电夹是否夹到卸油车上;

三角木识别:识别卸油人员是否按规定摆放三角木

灭火器识别:识别稳油期间,是否在车头摆放8kg灭火器,卸油口地端附件是否摆放35kg灭火器

卸油人员穿戴识别:识别卸油人员是否按规定穿着防静电工服。

卸油人员值守识别:识别整个卸油过程中,卸油人员不得离开摄像头范围,否则报警。

卸油管识别:识别卸油管的连接顺序。

登高作业识别:识别登高作业中,人员是否佩戴安全带。

烟火识别:识别卸油过程中,不得有烟火,否则报警。

提供价值:

通过CV自动识别,改变原有人工肉眼检查模式,极大提升效率。

针对整个卸油过程中实现全程监管,确保卸油安全,减少安全隐患,避免安全事故的发生。

违规现象自动抓拍图片及录制短视频,方便事后溯源。

站—区—总部多级管理,数据一体化分析,对安全管理提供数据支撑。

灵巧性智能软硬件一体机,部署便捷,扩容方便,操作简单,界面友好。

某智慧加油站项目

项目背景:
智能视频分析平台,将加油站分为卸油区、加油区、便利店三个场景,配合现有摄像头,利用CV识别技术对加油站内违规违法现象进行监管。
场景需求:

加油区: 吸烟检测、打电话检测、烟火检测;

卸油区: 三角木检测、灭火器检测、静电夹检测、卸油管连接检测、人员穿戴、攀爬(爬上加油车);

便利店:客流统计;

提供价值:

通过智能识别分析,利用视频监控系统,对卸油全过程进行智能化监管检测、对加油区及便利店安全防范进行监管,一旦发现违规现象立即进行报警,保证违规可溯,有据可依,逐步让卸油车辆和卸油操作规范化,减少安全隐患,杜绝安全事故。

加油站智能视频监控分析系统的建设,改变原有的线下人工检查模式,大大节约人力成本、时间成本,减少重复工作,提升监管效率。

某加油站cv项目

场景需求:

加油区区域人员行为管控,针对吸烟、打电话等行为进行监管

依照海油卸油标准,对卸油进行全流程规范管控,包括但不限于三角木识别、灭火器识别、卸油管连接识别、静电释放检测等。

工服检测,规范工作人员着装

便利店客流识别

提供价值:

通过正觉平台实现了,卸油全流程规范检测,每一次卸油完成可给出对应卸油报告,进行结构化保存

通过视觉检测,规范工作流程,标准化流程管控

通过视觉检测加油区域的危险行为,提高加油站安全风险管控水平

某市应急管理局智慧加油站项目

项目背景:
针对市内高危场所进行管理和处置工作,防止重大安全事故的发生。需要对市内加油站进行安全管理,特别是卸油过程中操作规范进行监管。确保无因操作失误导致的安全事故发生。
场景需求:

静电夹识别:自卸油车进入卸油区开始进行检测,检测到静电夹后开始计时,计时15分钟

卸油管识别:15分钟内,实时检测车端卸油口及卸油管,如果发现卸油口连接了卸油管则进行报警

玩手机识别:对办公室内及开会过程中玩手机的行为进行识别,保证员工认真工作,杜绝工作懈怠

作业人数识别:对特定作业区间内的作业人员数量进行识别,人员数量必须符合规定,多或少都需要告警。

提供价值:

通过CV自动识别,改变原有人工肉眼检查模式,极大提升效率。

针对整个卸油过程中实现全程监管,确保卸油安全,减少安全隐患,避免安全事故的发生。

违规现象自动抓拍图片及录制短视频,方便事后溯源。

站—区—总部多级管理,数据一体化分析,对安全管理提供数据支撑。

灵巧性智能软硬件一体机,部署便捷,扩容方便,操作简单,界面友好。

某石化现场CV项目

项目背景:
针对某石化作业现场场景,通过主流计算机视觉技术,对人员玩手机识别、未带安全帽识别、作业人数识别及人脸比对,通过智能化技术对日常作业过程中的违规现象进行监管,确保员工作业安全。
场景需求:

人脸识别:通过和人脸库进行比对,对未在人脸库内的陌生人进行识别抓拍,防止外来人员进入

安全帽识别:对所有作业区域内的人员进行安全帽识别,必须要求佩戴安全帽,否则告警

玩手机识别:对办公室内及开会过程中玩手机的行为进行识别,保证员工认真工作,杜绝工作懈怠

作业人数识别:对特定作业区间内的作业人员数量进行识别,人员数量必须符合规定,多或少都需要告警

提供价值:

通过CV+AI的人工智能技术,对工作现场的“人、事、物”进行全面监管,降低安全风险。

覆盖人工办公、人员作业、人员穿着多个方向,对作业现场形成有效监管

违规现象自动抓拍图片及录制短视频,方便事后溯源。

服务器部署模式,接入多个分、子公司,方便后期扩容

某智能管道、智慧管网项目

项目背景:
客户为响应国家管网的“智能管道、智慧管网”要求,积极配套“智能监造、智慧供应链”项目建设,结合“智能监造”的管道物资智慧供应链的整体规划,实现供应量物资智能监控,实现智能监造的标准化、可视化、模块化、数字化、多样化,提高监造管控能力和作业效率。
场景需求:

人脸识别:在生产作业区、值班室等区域,进行人脸识别,判断区域内的人员身份是否合规。

脱岗识别:在值班室区域进行脱岗离岗的行为识别,判断值班在岗情况。

烟火识别:生产区域、值班室等区域,进行烟雾火焰识别。

成品标签识别:生产区域标记了生产成品物件的标签号码,采用OCR技术进行标签识别并记录。

穿戴识别:在安全生产作业区,对工作人员的安全帽、工作服等穿戴进行规范性识别。

提供价值:

通过CV+AI的人工智能技术,对工作现场的“人、事、物”进行全面监管,降低安全风险。

覆盖人工办公、人员作业、人员穿着多个方向,对作业现场形成有效监管

违规现象自动抓拍图片及录制短视频,方便事后溯源。