核心技术能力

以NLP技术为核心的多模态对话交互平台

意图识别

基于规则模板+深度学习算法,快速解析用户意图,支持单意图和多意图识别

情感分析

对文本话术情感的积极性、消极性等进行精准的意见挖掘和倾向性分析

多轮对话

任务型对话+知识型对话,结合上下文和意图理解,快速构建并达到拟人对话效果

实体识别

基于bert+bilstm+crf模型,实时自动抽取文本中具有特定意义的实体,如:人名、地名、机构名等

文本纠错

自动更正文本中存在错误的字段,降低由于文本错误带来的语义解析不准或阅读障碍

语义相似度计算

基于海量数据训练的网络模型,计算句子之间的相似度,实现高精度语义相似度比对

知识聚类

对大量未标注数据进行自动聚类,实现快速创建业务场景和知识扩充

中心词提取

基于BERT多任务训练和MMR重排算法,自动提取文本核心关键词语

文本摘要

自动预测文本片段中的关键信息生成文本摘要,提炼文本主题

分词词性

将自然语言文本切分成语义合理、完整的词汇序列,并为每个词汇赋予一个词性,如:动词、名词、介词等

句式识别

基于深度学习文本分类模型,支持对句子句式进行识别,如:肯定句、否定句、疑问句、感叹句等

数据增强

借助EDA、回译等手段,实现有限数据样本的自动扩写,帮助解决文本数据量不足或不均衡问题

相关应用介绍

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